یک مقاله تحقیقاتی جدید در سالخورده (فهرست شده توسط MEDLINE/PubMed به عنوان “Aging (Albany NY)” و “Aging-US” توسط Web of Science) جلد 15، شماره 8، با عنوان، “شناسایی اهداف درمانی دو منظوره دخیل در پیری و گلیوبلاستوما مولتی فرم با استفاده از PandaOmics – یک پلت فرم کشف هدف بیولوژیکی مجهز به هوش مصنوعی.”
گلیوبلاستوما مولتی فرم (GBM) تهاجمی ترین و شایع ترین تومور بدخیم مغزی اولیه است. سن بیماران GBM یکی از عوامل پیش آگهی منفی بیماری محسوب می شود و میانگین سن تشخیص 62 سال است. یک رویکرد امیدوارکننده برای جلوگیری از GBM و پیری، شناسایی اهداف درمانی بالقوه جدیدی است که با هر دو شرایط به عنوان محرک‌های همزمان مرتبط هستند.
در این مطالعه جدید، محققان آندریا اولسن، زاخاری هارپاز، کریستوفر رن، آناستازیا اشنیدرمن، الکساندر ویورسکی، ماریا درالکینا، سیمون کونوف، اولگا شچگلوا، فرانک دبلیو پون، جفری هو دوئن لیونگ، هوی وینگ لیونگ، ایوان وی. اوزروف، الکس آلیپر، میخائیل کورزینکین، و الکس ژاورونکوف از انجمن طول عمر جوانان، دپارتمان تحقیقات علوم مدرسه Pine Crest، بخش بین المللی دبیرستان شانگهای، و Insilico Medicine یک رویکرد چند زاویه ای برای شناسایی اهداف ارائه می دهند که نه تنها ژن های مرتبط با بیماری، بلکه ژن های مهم در پیری را نیز در نظر می گیرد. .
برای این منظور، ما سه استراتژی شناسایی هدف را با استفاده از نتایج تجزیه و تحلیل همبستگی تکمیل شده با داده‌های بقا، تفاوت در سطوح بیان و اطلاعات منتشر شده قبلی از ژن‌های مرتبط با پیری ایجاد کردیم.
چندین مطالعه اخیراً استحکام و کاربرد روش‌های محاسباتی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای شناسایی هدف در سرطان و بیماری‌های مرتبط با پیری تأیید کرده‌اند. بنابراین، محققان از قدرت پیش‌بینی هوش مصنوعی موتور PandaOmics TargetID به منظور رتبه‌بندی فرضیه‌های هدف و اولویت‌بندی امیدوارکننده‌ترین اهداف ژن درمانی استفاده کردند. آنها سه هدف درمانی دو منظوره جدید را برای درمان پیری و GBM پیشنهاد می کنند: زیرواحد آلفا 3 کانال دردار با نوکلئوتید حلقوی (CNGA3)، گلوتامات دهیدروژناز 1 (GLUD1) و سیرتوئین 1 (SIRT1).
گام‌های بعدی برای پیاده‌سازی اهداف درمانی شناسایی‌شده در کلینیک شامل تولید مولکول‌های کوچک و بهینه‌سازی آنها با اعتبارسنجی بیشتر و آزمایش‌های پیش بالینی برای تعیین ایمنی، اثربخشی و عوارض جانبی احتمالی آنها است.»
منبع:
مرجع مجله:
اولسن، ا. و همکاران. (2023). شناسایی اهداف درمانی دو منظوره دخیل در پیری و گلیوبلاستوما مولتی فرم با استفاده از PandaOmics – یک پلت فرم کشف هدف بیولوژیکی با قابلیت هوش مصنوعی. سالخورده. doi.org/10.18632/aging.204678.